Piše: Kavarna Hayek
Danska študija je pokazala, da je umetna inteligenca 61-odstotno natančna pri napovedovanju človekove politične ideologije na podlagi obraznih potez. Desničarji imajo bolj srečne obraze, medtem ko se ljudje na sliki z nevtralnimi obraznimi izrazi pogosteje identificirajo kot levičarji. Ženske, na katerih obrazih je videti prezir, so verjetno bolj levo usmerjene, poroča FoxNews, ki se sklicuje na dansko študijo.
Algoritmi umetne inteligence lahko pomagajo prepoznati človekovo politično ideologijo na podlagi značilnosti njegovega obraza, je pokazala študija, izvedena na Danskem in objavljena v Scientific Reports.
Tehnologija je ugotovila, da je pri desničarskih politikih večja verjetnost, da bodo imeli na fotografijah srečnejše obraze, medtem ko se ljudje na slikah z nevtralnimi obraznimi izrazi pogosteje identificirajo kot levičarji, piše v študiji.
Študija »Uporaba globokega učenja za napovedovanje ideologije iz obraznih fotografij: izrazi, lepota in obrazne informacije« je pokazala, da lahko umetna inteligenca pri analizi fotografije osebe napove politično ideologijo osebe z 61-odstotno natančnostjo.
Globoko učenje, metoda pri umetni inteligenci, pri kateri računalniški znanstveniki učijo računalnike, da se učijo in obdelujejo informacije podobno kot ljudje, se lahko uporablja za napovedovanje ljudi samo na podlagi fotografij, so raziskovalci pojasnili v svojem članku, ki je bil objavljen v Scientific Reports.
Ljudje smo sposobni prebrati obraz druge osebe in skoraj takoj soditi o osebnosti, inteligenci in celo politični ideologiji. Avtor študije Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen z univerze Arhus in njegovi kolegi so raziskovali, ali lahko računalniške nevronske mreže – algoritmi, ki posnemajo strukturo in delovanje človeških možganov – na podlagi ene same fotografije napovejo človekovo politično ideologijo. Znanstveniki so izurili nevronsko mrežo s tisočimi fotografijami politikov z državnih občinskih volitev leta 2017. Izločili so vse fotografije kandidatov, ki niso bili izrazito levičarji ali desničarji, niso bili evropske etnične pripadnosti ali so bili fotografirani z brado. Fotografije so prikazovale le poteze obraza kandidatov, ne pa tudi ozadja, ki bi lahko spremenila napovedi. Raziskovalcem je nato ostalo 4.647 fotografij političnih kandidatov, od katerih je bilo 1.442 političark.
Raziskovalci so uporabili Microsoftovo tehnologijo za prepoznavanje obraznih izrazov za merjenje čustvenega stanja, vidnega na fotografijah, ter druge algoritme za ugotavljanje privlačnosti in celo moškosti kandidatov. Uporabili so tudi nekaj fotografij danskih poslancev, da bi preizkusili točnost algoritma.
Raziskava je pokazala, da lahko umetna inteligenca napove ideologijo z 61-odstotno natančnostjo.
Raziskava je tudi pokazala, da so privlačnejše ….
Nadaljevanje si lahko preberete TUKAJ.
